在概率论中,数学期望和均匀分布的分散应该是什么
发布时间:2019-11-19 10:46
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数学期望是分布区间的左端和右端的平均值,并且方差比分布区间的左端和右端之间的差的平方小12倍。
统一分布是一种共同分布。其主要特征是测量值同样可能出现在定义范围的任何部分,即均匀。
因此,它也被称为矩形分布或等概率分布。
均匀分布的期望值:均匀分布的期望值是值[a,b]的中间点(a + b)/ 2,这也与我们的直觉意义一致。
对于均匀分布方差:var(x)= E[X]- (E[X])让我们看第二个原点E[X]。因此,var(x)= E[X]- (根据X,E[X]= 1/3(a + ab + b)?1/4(a + b)= 1/12(a?2ab +b)= 1/12(ab)]均匀分布,数学期望EX =(2 + 4)/ 2 = 3;方差DX =(4-2)/ 12 = 1/3。
数据均匀分布的概率密度函数如下。累积分布函数是区间越大,ba越大,随机变量越分散,值越高。它也符合我们的直觉。
有许多案例即使在现实生活中也是平等分配的。例如,舍入时出现的错误与均匀分布一致。
当我们编程时,我们经常需要以特定的间隔生成随机数。这与均匀分布一致。
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